在Jupyter中使用conda环境
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jupyter中添加conda环境
安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。
实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下:
首先安装ipykernel:conda install ipykernel
在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel
激活conda环境: source activate 环境名称
将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install –user –name 环境名称 –display-name “Python (环境名称)”
打开notebook服务器:jupyter notebook
浏览器打开对应地址,新建python,就会有对应的环境提示了
如果经常需要用jupyter notebook,那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel,
命令:conda create -n 环境名称 python=3.7 ipykernel
删除kernel环境:
jupyter kernelspec remove 环境名称
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